MCP

函数调用 Function Calling Function Calling 是一种将大模型与外部工具和 API 相连的关键功能，大模型能够将用户的自然语言智能地转化为对特定工具或 API 的调用，从而高效满足各种场景需求，如动态信息查询、任务自动化等 工具调用的一般步骤： 应用程序将用户问题和tools列表一起发送给大模型，tools列表表明模型可以调用的工具 LLM 对用户意图进行分析，决定是否需要使用工具以及使用哪些工具 a. 无需工具则生成回答响应给应用程序 b. 需要调用工具输出工具名和参数信息响应给应用程序 应用程序解析模型响应 有工具调用，则调用工具并将调用结果和之前的消息记录一并发给模型，继续处理 无工具调用，继续处理程序逻辑或直接给用户 循环上面步骤，达到结束条件则会话完成 火山引擎文档中有一张图多轮工具调用的逻辑图，可以辅助理解 多轮工具调用 MCP 官网 https://modelcontextprotocol.io/ MCP（Model Context Protocol）即模型上下文协议，与 function calling（函数调用）都是实现大语言模型与外部系统交互的关键技术概念 MCP 主要负责规范化函数的具体执行过程，为 AI 模型和外部数据源或工具之间建立统一的通信接口。 二者的关系表现为 function calling 是 MCP 生态下的一种具体功能实现形式。function calling 为 MCP 提供了函数调用的指令来源，而 MCP 则为 function calling 生成的指令提供了标准化的执行框架，确保这些指令能够在不同的外部系统中可靠地执行。 MCP也可以简单理解为function的共享，因此MCP开源社区在最近几个月都非常活跃。 MCP遵循CS架构（Client-Server），几个核心概念： 主机（Host）：通常是发起连接的 LLM 应用程序，如 Claude Desktop、IDE 插件等，负责管理客户端实例和安全策略 客户端（Client）：位于主机内，是主机与服务器之间的桥梁，与服务器建立 1:1 会话，处理协议协商和消息路由等 服务器（Server）：是独立运行的轻量级服务，通过标准化接口提供特定功能，如文件系统访问、数据库查询等 核心架构这块参考官方文档 https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/architecture 传输机制 MCP的client-server间传输层协议当前有两种，都使用JSON-RPC2.0作为消息交换格式： Stdio 进程间通信 适用于命令行等同服务器通信 Client将Server作为子进程启动，Server从其标准输入 （stdin） 读取 JSON-RPC 消息，并将消息发送到其标准输出 （stdout）。Server可以将 UTF-8 字符串写入其标准错误 （stderr） 以进行日志记录，Client可以捕获、转发或忽略此日志记录。Server不能向其 stdout 写入任何不是有效 MCP 消息的内容，Client不能向Server的 stdin 写入任何不是有效 MCP 消息的内容。...